暑期马上到来，最近也在准备找暑期实习，我学的是金融和计算机专业，过往的经历更多是偏社科领域且偏数据分析的研究类工作，实习经历则是跟市场相关。本身方向比较杂，这次想尝试行研/战略/商业分析相关的实习，所以需要重新梳理简历，把自己的经历跟这些岗位的要求联系起来。

由于网上的JD都比较宏大，为了更真实了解这些岗位在实习中的实际工作，我从HR老师借用了某港校商科/数据科学专业的优秀硕士简历，从中梳理这几个岗位的实际要求和日常工作。

投行/行研岗

一、搜集并整理信息/ 数据分析 / 维护数据库

• 相关公司信息搜集、数据可视化处理
  • 整理公司公告、投资者活动信息表
  • 定期整理XX（再融资）相关法规的动态
• 行业数据库搭建
  • 使用wind、bloomberg完成对数据库的搭建和更新，包括宏观数据、财务数据与指标分析
  • 协助搭建多个XX行业细分领域数据库

二、撰写动态简报 / 深度报告 /专题研究报告，并提出建议

• 举例
  • 科技板块行业研究、针对两重一新专题撰写深度报告
  • 在首席指导下系统研究XX行业（汽车）、独立撰写XX等多篇行业及公司深度报告
  • 熟练借助 Wind、Excel 等工具撰写多家上市公司的估值分析报告，对公司股权结构、财务状况、行业格局进行分析，并给出估值建议及风险提示；
  • 为公司和行业的深度调研提供数据支持；
• 涉及流程
  • 梳理完整技术路线 、技术区别
  • 分析公司业务模式、盈利模式
  • 财务经营状况、搭建财务模型
  • 产品业务现状、测算行业/市场规模
  • 行业竞争态势、竞争格局
  • 产业链供求及长期趋势（上下游对公司业务的影响）、产业链
  • 对比分析、可行性
• 研究对象
  • 宏观：产业
  • 中观：细分行业、龙头企业
  • 微观：投资标的及与公司投资参考相近的
  • e.g. TMT行业（Technology，Media，Telecom）、大消费行业（食品饮料、家电、农林牧渔、休闲服务、零售、轻工制造、医药生物）、车联网、区块链、生物科技…

附：行业研究的方式方法

• 读招股书：行业内最优秀的公司怎么做的，从诞生至上市的详细介绍
  • 交易所网站、上市公司网站、巨潮网、证券星等地方可以下载上市公司的各类报告
• 搜索研报：博览群书（报），建立认知
  • 迈博汇金、艾司隆、CTR洞察中国、罗兰贝格、英敏特、麦肯锡、德勤中国、尼尔森中国、华通明略、波士顿咨询、埃森哲、清科研究中心、贝恩、尼尔森网联、普华永道、贝莱德、艾媒咨询、艾瑞咨询、IBM、埃维诺、威勃庞尔、实力传播、微盟、iClick爱点击、群邑中国、安索帕、阳狮锐奇、品友互动、Criteo、维拉沃姆、百分点、Yeahmobi、互动派、Trustdata、友盟、微博电视指数、星图数据、DCCI、知微数据、胖鲸智酷、华扬联众、秒针系统、geo集奥聚合、明思力中国、阿里研究院、360研究报告、百度营销研究院、DataEye、易观智库、艺恩网、京北金融、Quest Mobile、阿里聚安全、百度MOTA
• 参加会议，获取业内动态：打入圈子，获得最新行业动态
  • 科技媒体网站：雷锋网、36Ke 、虎嗅、钛媒体、创业邦、爱范儿、创业家等，跟踪初创企业的最新动态；
  • 行业微信公众号，如传感器的MEMS、医疗的贝壳社等
  • 同行网站或公众微信号，如做一级市场可以关注IDG资本、红杉资本等。
• 访谈企业：向行业内的实际经营者了解行业生态与动向
• 实地调研：亲自体验行业内企业的产品与服务

三、会议/访谈/调研/周日报

• 组织并参与：重组项目会议、一对一交流会议、尽调访谈会议
• 参与会议，准备相关文件材料，撰写会议记录/会议纪要/尽调报告/投后管理报告
• 实地访谈调研、专家访谈、公司调研、投后回访
• 日常负责周报（面向中高层）及月报（面向全体）

四、PPT/路演

• 制作多份路演PPT、pitch book等材料
• 输出咨询汇报材料等

商业/数据分析

一、行业分析/市场洞察（B端）、商机识别并撰写商业提案报告

• 监测XX行业外部产品、行业热点事件和重点公司动向
• 针对业务需求、对行业上下游产业/产品 进行研究
  • 业务布局/产品类型/产品玩法
  • 商业模式、组织架构
  • 发行策略、运营策略
  • 竞品分析及用户分析
  • 演变趋势
• 完成XX行业相关的数据库搭建，包括不限于竞品数据库、行业监测数据库、海外重点产品数据库；

二、用户需求拟合/需求挖掘

• 对产品进行拆解 / 产品功能分析
• 结合用户研究测的反馈，分析需求的存在性和差异性
• 将产品和用户需求进行匹配度分析，搭建模型/提出策略

三、数据运营相关

• 检测每日广告投放数据，根据用户需求及当日波动进行合理调整
• 分析产品DAU、MAU、PCU、ARPU、流水等数据 (你知道DAU、MAU、PCU、DAU、ARPU、KPI是指什么？）

• 相关技能
  • 信息搜集/案头调查/专家访谈
  • 输出分析/研究报告
  • 进行定量研究：标签聚类、运用 Excel 做数据清洗、透视表、Vlookup、可视化报表等数据处理
  • e.g. 内部用户大盘聚类及定量分析(基于 2 亿用户大盘，对用户聚类标签及行为数据进行多维度探究，通过标签聚类。数据标准化等形式开展定量研究，辨析各地用户行为的存在性与差异性，并与心理学模型对比，规划软件产品发战略)

在这几天中，经历了一系列迷茫和选择困难，做了很多工作：仔细地梳理了自己的过往经历，分析学习了几十个优秀简历，查看了各个招聘网站各种JD，还借助人格分析等测评工具帮助了解自己适合什么岗位，最后还向几位HR从业的朋友寻求建议。针对我个人情况，有了以下的总结：

• 自己偏向适合研究，且最好是跟“人”相关的领域，比如市场/社科/前沿科技的可能发展方向等，喜欢通过数据分析和可视化，从而发现并解决问题；
• 从研究落脚点而言，关注需求/政策/机制/应用，喜欢根据行为/反馈分析需求，乐于挖掘事物变化背后的本质并制定相关策略/政策；
• 需要发挥自己的比较优势，比如在社科/经管领域应用人工智能或大数据解决问题？现阶段不太适合直接工作，可以发挥自己的研究优势继续深造；
• 找到自己的call（使命）很难，他人也很难给你具体的建议，需要自己一直探索和尝试，不要气馁；