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【创新管理】如何衡量一个区域的创新能力?—— 基于文献调研和数据分析的探索
本文是笔者在学习创新管理课程时候的一个小研究:如何衡量一个区域的创新能力?从文献调研来看,关于创新能力的衡量有多种方法和维度,笔者首先对其进行整合;接着在中国政府网站下载2003-2019的《中国区域创新能力评价报告》进行数据整理,由于那个时候关于动态可视化的表现形式很流行,笔者利用此次机会对数据通…
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【金融基建】如何计算期货或期货组合的保证金?
本文是金融基建的一次作业,主要研究了如何使用SPAN计算期货或期货组合的保证金;并且针对不同的期货产品计算其实际保证金率范围,给出针对性分析;最后对比了中金所和港交所期货保证金的不同计算方式,并尝试设计了中金所期货的Risk Array参数。 如何使用SPAN计算期货或期货组合的保证金? 总体性地运…
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【以UE5为例的虚拟现实系统 | 元宇宙筑梦师】虚拟现实|游戏引擎|虚幻引擎5|UE5
本次报告是笔者信息管理课程的期末课题:以UE5为例的虚拟现实系统 | 元宇宙筑梦师,花费了比较多的时间完成。 从刚开始的安装UE5,由于电脑内存不够, 还买了个硬盘来备份存储资料,给UE5的安装腾出空间,UE5本身就占用了51.5G+,还要安装10多个G的Xcode用于编译。 但由于笔者的Mac是集…
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【用机器学习建立银行信用卡自动审批分类器】KNN算法|有监督分类算法|金融数据分析|UCI数据集
本项目目的在于实现一种有监督分类算法,并应用于金融数据分析。笔者使用信用审批数据进行分析,使用机器学习构建一个像真实的银行一样的自动信用卡审批分类器。 完整地探索了数据预处理的过程,并且通过普通KNN算法(最高准确率为73.04%,k=3)、PCA降维后的KNN算法(最高准确率为74.35%,k=2…
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【Python 金融数据分析】使用PCA算法实现普惠金融发展水平的综合评价
本项目实现金融数据的降维,笔者基于个人对普惠金融的研究兴趣,在初步进行文献调研后,决定使用PCA算法对我国普惠金融发展水平进行综合评价分析,在这个过程中,对PCA算法进行了较为深入的理解和扩展,最后对各省的普惠金融发展水平进行了排名,并画出了我国普惠金融发展水平地图。这是一个将所学算法知识应用于研究…
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【如何让人工智能玩吃豆人游戏?】Pacman|对抗博弈|搜索策略|minmax搜索算法|alpha-beta 剪枝算法|评估函数设计|智能体
本次笔者拟通过Python解决吃豆人游戏,这是UC Berkeley的一个经典项目。 实际上是吃豆人与幽灵之间的博弈游戏,吃豆人根据豆子和幽灵的情况不断地调整自己的行动,最后完全吃完地图上的豆子,避开幽灵的攻击,这样就赢得了胜利。所以本项目的目标是设计一个智能体: 吃掉所有豆子躲避幽灵尽可能高分 项…