thumbnail
【用机器学习建立银行信用卡自动审批分类器】KNN算法|有监督分类算法|金融数据分析|UCI数据集
本项目目的在于实现一种有监督分类算法,并应用于金融数据分析。笔者使用信用审批数据进行分析,使用机器学习构建一个像真实的银行一样的自动信用卡审批分类器。 完整地探索了数据预处理的过程,并且通过普通KNN算法(最高准确率为73.04%,k=3)、PCA降维后的KNN算法(最高准确率为74.35%,k=2…
thumbnail
【Python 金融数据分析】使用PCA算法实现普惠金融发展水平的综合评价
本项目实现金融数据的降维,笔者基于个人对普惠金融的研究兴趣,在初步进行文献调研后,决定使用PCA算法对我国普惠金融发展水平进行综合评价分析,在这个过程中,对PCA算法进行了较为深入的理解和扩展,最后对各省的普惠金融发展水平进行了排名,并画出了我国普惠金融发展水平地图。这是一个将所学算法知识应用于研究…
thumbnail
【如何让人工智能玩吃豆人游戏?】Pacman|对抗博弈|搜索策略|minmax搜索算法|alpha-beta 剪枝算法|评估函数设计|智能体
本次笔者拟通过Python解决吃豆人游戏,这是UC Berkeley的一个经典项目。 实际上是吃豆人与幽灵之间的博弈游戏,吃豆人根据豆子和幽灵的情况不断地调整自己的行动,最后完全吃完地图上的豆子,避开幽灵的攻击,这样就赢得了胜利。所以本项目的目标是设计一个智能体: 吃掉所有豆子躲避幽灵尽可能高分 项…
thumbnail
【如何用人工智能玩拼图游戏】八数码难题|Python|知识表示|状态空间法|深度优先算法|广度优先算法|无信息搜索|启发式函数|A*搜索算法
本次实验围绕求解八数码问题展开,将问题通过状态空间法进行知识表示,并对比分析了深度优先算法、广度优先算法和基于不同启发式函数的A*搜索算法的实现方案。思维导图如下: Oops! You forgot to select a pdf file. 完整代码如下: import time Statu_sa…
thumbnail
【如何求解经典优化问题:最小二乘求解】Matlab|正规方程|QR分解|梯度下降法|最优化方法
  对于最小二乘优化问题的求解,笔者在本次实验中对比分析了以下几种求解思路: 1、用正规方程法求解最小二乘问题:运算量最小,而且简单直观,但由于A^T * A的条件数是A的条件数的平方,因此对于病态情形(即A的条件数比较大),不建议使用该方法。 2、用正规方程QR分解来求最小二乘问题:通常…
thumbnail
【经典问题:Matlab实现QR分解】最优化方法|Gram-Schmidt算法|Householder算法|矩阵求逆|稳定性分析
    本实验笔者将尝试使用Gram-Schmidt正交化(CGS+MGS)和Householder(自编HS+Matlab qr)方法进行QR分解,并对比分析不同方法的稳定性,同时使用QR分解方法求矩阵的逆。思维导图如下: ![图示 描述已自动生成](https://image…
thumbnail
【机器学习入门:K-Means聚类算法】Python实现手写数字图像分类|PCA算法可视化|MNIST数据集|最优化方法分析
一、实验目的与要求 熟练掌握k-Means方法对手写数字图像进行分类; 编写代码,熟悉其画图工具,进行实验,并验证结果; 锻炼数学描述能力,提高报告的叙述能力。 二、问题 手写数字图像数据分类问题:文件train_images.mat包含大小为28*28的手写数字图像,共60000张;文件train…
thumbnail
【金融|实习|感悟】投行/行研/商业分析岗位是做什么的?|研究深造 or 实习工作?
暑期马上到来,最近也在准备找暑期实习,我学的是金融和计算机专业,过往的经历更多是偏社科领域且偏数据分析的研究类工作,实习经历则是跟市场相关。本身方向比较杂,这次想尝试行研/战略/商业分析相关的实习,所以需要重新梳理简历,把自己的经历跟这些岗位的要求联系起来。 由于网上的JD都比较宏大,为了更真实了解…
thumbnail
【人文湾区|大湾区9城|文化特色】广州|深圳|佛山|东莞|惠州|江门|珠海|中山|肇庆
广州市 城市形态 基本形态:广州城市形态是一个以中心城区为主,以老城区+周边组团+南沙海洋组团+郊县区的一种空间形态。 广州作为一个有着2000多年悠久历史的千年古城,拥有深厚的文化底蕴,被称为“羊城”或“穗城”。广州面积7434平方公里,2016年末常住人口1350万,人口增量居一线城市首位。目前…