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【基于FATE框架的联邦学习实战】如何在不同系统上配置联邦学习的FATE框架并实现横向逻辑回归任务的训练及预测?
本次项目笔者在应用上使用了联邦学习的框架,FATE机器学习部分已经有18个模块,集成了联邦机器学习横向/纵向场景的各种功能,涵盖了数据读取、特征预处理、建模(逻辑/线性回归、boosting、神经网络等常用模型)、评估等各个过程。我们以逻辑回归为例,从环境搭建到建模,再到模型评估都进行了实验。 在这…