日期: 2022 年 7 月 18 日

4 篇文章

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【MetaRegtech:基于元宇宙和虚拟经济人的金融科技监管】如何利用监管沙盒实现既推动金融创新,又保持金融稳定的双赢目标?
本项目是笔者金融科技前沿课程的结课项目,虽获得了评委老师们的较高好评,但仍是一个概念产品,也有很多待完善的地方,在此进行分享。 随着社会发展,不断涌现的金融科技创新产品为社会提供了巨大价值,同时也存在诸多隐患。这要求监管者必须善于识别金融科技创造的新产品或价值的"改变";敏锐捕捉具有高度指示效应的"…
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【基于FATE框架的联邦学习实战】如何在不同系统上配置联邦学习的FATE框架并实现横向逻辑回归任务的训练及预测?
本次项目笔者在应用上使用了联邦学习的框架,FATE机器学习部分已经有18个模块,集成了联邦机器学习横向/纵向场景的各种功能,涵盖了数据读取、特征预处理、建模(逻辑/线性回归、boosting、神经网络等常用模型)、评估等各个过程。我们以逻辑回归为例,从环境搭建到建模,再到模型评估都进行了实验。 在这…
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【基于 R 语言的信用评分卡模型】银行是如何对客户的信用进行评估的?
现如今,人们对于征信的重视程度越来越高,消费类信贷的井喷式需求更是不断推动着信用评分机制的发展。金融机构可以根据信用评分等级决定授信额度、利率等,客户也可以通过了解自己的信用分数,更好地做出决策。 然而,贷款审批时,审批人拿到的信息往往是零散且不规范的,操作起来十分复杂,效率低下。通过信用评分模型,…