本项目目的在于实现一种有监督分类算法，并应用于金融数据分析。笔者使用信用审批数据进行分析，使用机器学习构建一个像真实的银行一样的自动信用卡审批分类器。 完整地探索了数据预处理的过程，并且通过普通KNN算法（最高准确率为73.04%，k=3）、PCA降维后的KNN算法（最高准确率为74.35%，k=2…

本项目实现金融数据的降维，笔者基于个人对普惠金融的研究兴趣，在初步进行文献调研后，决定使用PCA算法对我国普惠金融发展水平进行综合评价分析，在这个过程中，对PCA算法进行了较为深入的理解和扩展，最后对各省的普惠金融发展水平进行了排名，并画出了我国普惠金融发展水平地图。这是一个将所学算法知识应用于研究…

一、实验目的与要求 熟练掌握k-Means方法对手写数字图像进行分类； 编写代码，熟悉其画图工具，进行实验，并验证结果； 锻炼数学描述能力，提高报告的叙述能力。 二、问题 手写数字图像数据分类问题：文件train_images.mat包含大小为28*28的手写数字图像，共60000张；文件train…