【如何衡量金融风险】通过Python实现参数法、蒙特卡洛法及历史数据法计算期货产品的VaR和ES
本文对金融风险管理和金融基础设施建设课程进行结合实践,选取了 Heng Seng Index Futures(HSIF)、Hang Seng China Enterprises Index Futures(HHIF)和Tencent Holdings Ltd. Futures(TCHF)三只期货产品…
2022-6-07 12:01
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【用机器学习建立银行信用卡自动审批分类器】KNN算法|有监督分类算法|金融数据分析|UCI数据集
本项目目的在于实现一种有监督分类算法,并应用于金融数据分析。笔者使用信用审批数据进行分析,使用机器学习构建一个像真实的银行一样的自动信用卡审批分类器。 完整地探索了数据预处理的过程,并且通过普通KNN算法(最高准确率为73.04%,k=3)、PCA降维后的KNN算法(最高准确率为74.35%,k=2…
2022-5-27 16:39
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【Python 金融数据分析】使用PCA算法实现普惠金融发展水平的综合评价
本项目实现金融数据的降维,笔者基于个人对普惠金融的研究兴趣,在初步进行文献调研后,决定使用PCA算法对我国普惠金融发展水平进行综合评价分析,在这个过程中,对PCA算法进行了较为深入的理解和扩展,最后对各省的普惠金融发展水平进行了排名,并画出了我国普惠金融发展水平地图。这是一个将所学算法知识应用于研究…
2022-5-27 13:30
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