【可感知经济学】可感知经济学(群体行为,另类数据,揽月系统,ESG)

本周的金融科技由微众银行AI部门的吴海山老师为我们带来了“可感知经济学”(Senseable Economics)的分享。除了关于可感知经济学的前沿知识外,笔者感受最深的是吴老师很真诚地向我们分享了他是如何一步一步走到现在的,从刚开始的研究动物到现在的研究人,吴老师也是经历了很多探索,慢慢发现兴趣感和意义感,才找到了自己想做的事情。共勉。

本次课程大纲如下:

一、群体行为学

  1. 自然界的群体行为
  2. 如何用人工智能分析群体行为

二、物联网数据如何感知经济系统

  1. 什么是另类数据
  2. 大数据对经济学研究方式的影响和案例
  3. 卫星遥感数据介绍
  4. 如何用卫星遥感数据感知经济系统变化:揽月系统的介绍

三、可感知经济学与气候变化

  1. 温室气体和气候变暖
  2. 如何利用可感知经济学来进行双碳研究

四、ESG

  1. 什么是 ESG
  2. 如何利用可感知经济学进行 ESG 研究

接下来笔者将选取其中最有感触的部分做一些总结。

什么是可感知经济学?

如果现在在网上搜索可感知经济学,可以发现结果都会出现吴海山老师的大名,这个概念是吴老师提出来的。

那什么是可感知经济学呢?顾名思义,就是怎样通过传感器的丰富数据,结合人工智能的技术去分析和感知监测经济系统实施运营的状态,从而为一些重大社会学和经济学的问题提供决策。

我们先讲来一个案例:揭示移动动物群体中隐藏的互动网络可以预测复杂的行为传染(Rosenthal S B, Twomey C R, Hartnett A T, et al. Revealing the hidden networks of interaction in mobile animal groups allows prediction of complex behavioral contagion[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2015, 112(15): 4690-4695.)

下面的这张图代表着鱼群,那么通过AI算法、计算机视觉的方法来跟踪这些鱼群有什么价值呢?

社会动物之间的协调需要个体之间快速有效的信息传递,这可能关键取决于通信网络的基本结构,所以研究动物是如何产生个体行为的决策回路和网络是神经科学领域的一个核心研究。这篇文章以游鱼(Notemigonus crysoleucas)为研究对象,通过计算机视觉的方式跟踪每条鱼的运动轨迹,然后再通过机器学习的方式分析鱼群之间的运动规律,追踪到鱼群的”social network“。

这个过程带来一个很重要的启发:这些复杂的系统可以通过传感器的技术,比如摄像头及微型GPS设备监测和分析。很适合用来研究猩猩、鸟群之类的动物行为,现在这方面的研究涉及一个叫光遗传学的学科,很有趣,感兴趣可以再进行了解。

那么这种传感器技术除了用来研究动物行为,能不能用来研究人的行为呢?

百度有一个非常知名的产品叫百度迁徙,这个产品应用了手机上的传感器数据,去跟踪和观测人类群体的迁徙行为。下面这张图是2015年中国除夕的手机定位可视化图,这些数据本身没有用到任何地图信息,但已经让我们能看到中国的人群分布以及不同城市的经济发展状况。

这就是传感器数据数据的魅力所在,让你发现一些潜在的规律和细节。

那么在这个万物互联的大数据时代,我们能不能应用这些物联网传感器的数据,更加实时地去感受经济系统的变化呢?

另类数据如何感知经济系统?

什么是另类数据?这些数据有什么作用?

在物联网时代,数据不仅是来源于网络上,更多也来源于不同的设备上,大量传感器,包括手机、卫星、摄像头、支付终端等等,产生了海量的数据,这给我们提供了更加全新的维度,这也是我们所说的另类数据,也可以称之为物联网数据。

随着民用发射设备日益普及,卫星体积越来越小,成本变得越来越低,马斯克的Space X也已经向太空发射了上千颗通讯卫星。所以卫星遥感数据是其中最重要的数据。

那么卫星数据有什么好处呢?一是数据方面,全面、客观、实时,很难造假,数据更为客观、全面。二是成本方面,数据花费成本是可控的且可获得性强 ,大量的卫星在天上,卫星的价格趋势是越来越便宜。三是合规方面,在国内,除了一些高精密度的数据明确不允许民用外,可以获得的卫星数据就是可以合法使用的,符合国家监管要求的。

目前很多学界和业界也已经开始使用卫星数据,比如用卫星夜光亮度数据来预测、计算GDP;比如农作物产量预测、企业经营活动监测等。再比如,人们可以通过卫星来观测企业停车场里面车的数量,了解企业经营活动状况等等。

而且未来,通过机器结合人工智能的方式,人们能够更好、更快、更准确地预测经济发展的趋势和投资的机会,提高投资效率和准确度。这一点适用于前台的营销、中台的投研与后台的交易。这些信息在整个资管行业里有十分重要的应用。

但现在这些数据的应用都还很分散,没有统一到某一个指标上,形成一个系统的经济感知。所以微众银行的揽月系统就是这些数据整合起来,形成一个具体的经济感知指标——ESG投资。

ESG和另类数据有什么关系?

我们学投资管理、公司估值这些课程的时候,都说评判一家企业是否值得投资,要从盈利、现金流等等财务基本面去分析。但是在可持续发展的背景下,我们说一家好的公司不仅要会赚钱,更还有企业社会责任。

ESG是是三个英文单词首字母的缩写,即环境(Environmental)、社会(Social)和公司治理(Governance)。而ESG投资就是将上面这三个因素纳入投资决策的一种投资方法。

ESG投资是我国金融市场、金融投资方面重要的革新方向。疫情之后,ESG理念更加深入人心。但是环境、社会、公司治理这些一听就很虚的指标,在实际中怎么进行衡量呢?这是ESG投资的一个痛点。

这时候另类数据就起作用了,可以尽可能收集包括卫星遥感数据、企业公开的报表数据、舆情数据、传感器数据等等这些数据,通过强大的大数据、云计算和人工智能等技术最后形成感知的指数,再构建成平台支持。

“微众·揽月”智能资管科技平台

在这样的背景之下,微众的揽月系统就建立起来了。这个平台梦想是要打造一个有中国特色的、针对中国市场的平台。它具备宏观经济分析、企业经济活动监测、基础建设项目的跟踪能力,除此之外也在实现可持续发展目标工作中有所助力,比如进行绿色能源的跟踪、自然灾害的评估和环境污染的监测等。

比如,在疫情背景之下,微众开始通过数据来分析疫情对中国甚至全球经济的影响以及疫情后经济复苏的状况。他们构造了一个指标叫中国经济恢复指数,如下图所示,可以看到在2020年度中国经济恢复之后的周期性波动。

总体来说,周六周日经济活动相比周一到周五有小幅度的下滑,且在在农历正月十五元宵节的时候几乎达到最低点,然后开始慢慢地复苏,直到4月中旬全国经济开始完全恢复。

除此之外,这个平台也发现了沿海城市相比于内陆城市经济复苏更快。这个信息也告诉我们:那些经济欠发达的城市,疫情产生的余波影响更大。

还有一些特别有意思的案例。比如

  • 原油储量监测:利用AI算法准确检测储油罐数量,研发的算法可以准确估算世界范围内原油/成品油储量,并用于原油市场交易
  • 土地价值评估,为农民提供金融服务: 通过卫星遥感图像,分析区域内地块价值,并可追溯地块过往种植情况,基于此,可以为农业信贷贷前准入提供参考,并可为贷中贷后管理提供监测与预警。

关于微众揽月的更多信息可以查看官网:https://ms.webank.com/

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