【经典问题:Matlab实现QR分解】最优化方法|Gram-Schmidt算法|Householder算法|矩阵求逆|稳定性分析

 

 

本实验笔者将尝试使用Gram-Schmidt正交化(CGS+MGS)和Householder(自编HS+Matlab qr)方法进行QR分解,并对比分析不同方法的稳定性,同时使用QR分解方法求矩阵的逆。思维导图如下:

![图示 描述已自动生成](https://images-ferry.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/iqiniu/2022-05-26-175745.jpg)

—– 源文件可以在笔者的 [Github下载](https://github.com/fubostudy/Optimal-Method/tree/main/Matlab%E5%AE%9E%E7%8E%B0QR%20%E5%88%86%E8%A7%A3%20(Gram%E2%80%93Schmidt%26%20Householder%EF%BC%89) ├── A.mat ├── B.mat ├── Matlab实现QR 分解 (Gram–Schmidt& Householder).pdf ├── QRcode.m ├── backsub.m └── invB.xlsx

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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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