【如何让人工智能玩吃豆人游戏?】Pacman|对抗博弈|搜索策略|minmax搜索算法|alpha-beta 剪枝算法|评估函数设计|智能体

本次笔者拟通过Python解决吃豆人游戏,这是UC Berkeley的一个经典项目

实际上是吃豆人与幽灵之间的博弈游戏,吃豆人根据豆子和幽灵的情况不断地调整自己的行动,最后完全吃完地图上的豆子,避开幽灵的攻击,这样就赢得了胜利。所以本项目的目标是设计一个智能体:

  • 吃掉所有豆子
  • 躲避幽灵
  • 尽可能高分

项目思维导图如下:



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项目源代码可在笔者的Github下载,关于搜索智能体的代码都在multiAgents.py 文件,关于其他代码文件的说明可参考笔者的报告。

├── Project – Pacman
│   ├── VERSION
│   ├── pycache
│   │   ├── autograder.cpython-36.pyc
│   │   ├── game.cpython-36.pyc
│   │   ├── ghostAgents.cpython-36.pyc
│   │   ├── grading.cpython-36.pyc
│   │   ├── graphicsDisplay.cpython-36.pyc
│   │   ├── graphicsUtils.cpython-36.pyc
│   │   ├── keyboardAgents.cpython-36.pyc
│   │   ├── layout.cpython-36.pyc
│   │   ├── multiAgents.cpython-36.pyc
│   │   ├── multiagentTestClasses.cpython-36.pyc
│   │   ├── pacman.cpython-36.pyc
│   │   ├── pacmanAgents.cpython-36.pyc
│   │   ├── projectParams.cpython-36.pyc
│   │   ├── testClasses.cpython-36.pyc
│   │   ├── testParser.cpython-36.pyc
│   │   ├── textDisplay.cpython-36.pyc
│   │   └── util.cpython-36.pyc
│   ├── game.py
│   ├── ghostAgents.py
│   ├── graphicsDisplay.py
│   ├── graphicsUtils.py
│   ├── keyboardAgents.py
│   ├── layout.py
│   ├── layouts
│   │   ├── capsuleClassic.lay
│   │   ├── contestClassic.lay
│   │   ├── mediumClassic.lay
│   │   ├── minimaxClassic.lay
│   │   ├── openClassic.lay
│   │   ├── originalClassic.lay
│   │   ├── powerClassic.lay
│   │   ├── smallClassic.lay
│   │   ├── testClassic.lay
│   │   ├── trappedClassic.lay
│   │   └── trickyClassic.lay
│   ├── multiAgents.py
│   ├── pacman.py
│   ├── pacmanAgents.py
│   ├── projectParams.py
│   ├── textDisplay.py
│   └── util.py
├── 吃豆人指引.docx
└── 吃豆人游戏问题.pdf

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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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