本次报告是笔者信息管理课程的期末课题：以UE5为例的虚拟现实系统 | 元宇宙筑梦师，花费了比较多的时间完成。 从刚开始的安装UE5，由于电脑内存不够， 还买了个硬盘来备份存储资料，给UE5的安装腾出空间，UE5本身就占用了51.5G+，还要安装10多个G的Xcode用于编译。 但由于笔者的Mac是集…
【以UE5为例的虚拟现实系统 | 元宇宙筑梦师】虚拟现实｜游戏引擎｜虚幻引擎5｜UE5
【Paper Reading】Spatial Dimensions of Algorithmic Transparency: A Summary
Title：Spatial Dimensions of Algorithmic Transparency: A Summary Related Authors: Corey Kewei Xu - HKUST（GZ） Fields: SDGs,Policy Keywords: Fairness, Ac…
【用机器学习建立银行信用卡自动审批分类器】KNN算法｜有监督分类算法｜金融数据分析｜UCI数据集
本项目目的在于实现一种有监督分类算法，并应用于金融数据分析。笔者使用信用审批数据进行分析，使用机器学习构建一个像真实的银行一样的自动信用卡审批分类器。 完整地探索了数据预处理的过程，并且通过普通KNN算法（最高准确率为73.04%，k=3）、PCA降维后的KNN算法（最高准确率为74.35%，k=2…
【Python 金融数据分析】使用PCA算法实现普惠金融发展水平的综合评价
本项目实现金融数据的降维，笔者基于个人对普惠金融的研究兴趣，在初步进行文献调研后，决定使用PCA算法对我国普惠金融发展水平进行综合评价分析，在这个过程中，对PCA算法进行了较为深入的理解和扩展，最后对各省的普惠金融发展水平进行了排名，并画出了我国普惠金融发展水平地图。这是一个将所学算法知识应用于研究…
【如何让人工智能玩吃豆人游戏？】Pacman｜对抗博弈｜搜索策略｜minmax搜索算法｜alpha-beta 剪枝算法｜评估函数设计｜智能体
本次笔者拟通过Python解决吃豆人游戏，这是UC Berkeley的一个经典项目。 实际上是吃豆人与幽灵之间的博弈游戏，吃豆人根据豆子和幽灵的情况不断地调整自己的行动，最后完全吃完地图上的豆子，避开幽灵的攻击，这样就赢得了胜利。所以本项目的目标是设计一个智能体： 吃掉所有豆子躲避幽灵尽可能高分 项…
【如何用人工智能玩拼图游戏】八数码难题｜Python｜知识表示｜状态空间法｜深度优先算法｜广度优先算法｜无信息搜索｜启发式函数｜A*搜索算法
本次实验围绕求解八数码问题展开，将问题通过状态空间法进行知识表示，并对比分析了深度优先算法、广度优先算法和基于不同启发式函数的A*搜索算法的实现方案。思维导图如下： 完整代码如下： import time Statu_saving= {}#用来表名当前状态和前一个状态，便于回溯 MoveString…
【如何求解经典优化问题：最小二乘求解】Matlab｜正规方程｜QR分解｜梯度下降法｜最优化方法
对于最小二乘优化问题的求解，笔者在本次实验中对比分析了以下几种求解思路： 1、用正规方程法求解最小二乘问题：运算量最小,而且简单直观，但由于A^T * A的条件数是A的条件数的平方,因此对于病态情形(即A的条件数比较大),不建议使用该方法。 2、用正规方程QR分解来求最小二乘问题：通常…
【经典问题：Matlab实现QR分解】最优化方法｜Gram-Schmidt算法｜Householder算法｜矩阵求逆｜稳定性分析
本实验笔者将尝试使用Gram-Schmidt正交化（CGS+MGS）和Householder（自编HS+Matlab qr）方法进行QR分解，并对比分析不同方法的稳定性，同时使用QR分解方法求矩阵的逆。思维导图如下： 
【机器学习入门：K-Means聚类算法】Python实现手写数字图像分类｜PCA算法可视化｜MNIST数据集｜最优化方法分析
一、实验目的与要求 熟练掌握k-Means方法对手写数字图像进行分类； 编写代码，熟悉其画图工具，进行实验，并验证结果； 锻炼数学描述能力，提高报告的叙述能力。 二、问题 手写数字图像数据分类问题：文件train_images.mat包含大小为28*28的手写数字图像，共60000张；文件train…
【金融｜实习｜感悟】投行/行研/商业分析岗位是做什么的？｜研究深造 or 实习工作？
暑期马上到来，最近也在准备找暑期实习，我学的是金融和计算机专业，过往的经历更多是偏社科领域且偏数据分析的研究类工作，实习经历则是跟市场相关。本身方向比较杂，这次想尝试行研/战略/商业分析相关的实习，所以需要重新梳理简历，把自己的经历跟这些岗位的要求联系起来。 由于网上的JD都比较宏大，为了更真实了解…